2.6. Gráficos procedurales. Data viz y creative coding
Una de las técnicas más extendidas en el arte digital contemporáneo es el grafismo generativo, entendido como un conjunto de técnicas computacionales para generar imágenes o formas a partir de reglas o patrones establecidos por el artista. Esto permite a los creadores realizar gráficos complejos y visuales con unos grandes niveles de precisión y control.
Aunque podemos trazar antecedentes históricos de arte procedural no basado en la computación (Sol Lewitt, John Cage, Fluxus…), el grafismo procedural de hoy en día sería impensable sin un conjunto de técnicas basadas en la codificación de software. A este conjunto de técnicas se le ha acabado llamado creative coding, haciendo referencia a los usos artísticos del código.
Uno de los lenguajes de programación más utilizados para crear gráficos procedurales es Processing, un lenguaje basado en Java que está diseñado específicamente para la creación de gráficos en tiempo real, y que fue desarrollado por Ben Fry y Casey Reas en el MIT MediaLab, bajo la supervisión de John Maeda. Otros lenguajes comúnmente utilizados incluyen OpenFrameworks, Cinder, P5JS, Nannou… Todos estos lenguajes utilizan conceptos matemáticos para crear gráficos complejos y animaciones.
Dentro del ámbito del creative coding, un número creciente de artistas expresan sus inquietudes y lenguajes gracias a estos conjuntos de técnicas.
Vera Molnár
Una artista visual húngara conocida por su trabajo en el arte conceptual y la animación. Fue pionera en el uso de la computación para la creación de arte generativo por medio de softwares escritos por ella misma. Molnar es conocida por sus obras abstractas, y su trabajo se ha presentado en numerosas exposiciones a nivel internacional, influyendo en muchos otros artistas de las nuevas generaciones del arte digital.
Para más información:
http://www.veramolnar.com/
https://medium.com/the-link-art-blocks/ab-101-historical-figures-in-generative-art-vera-molnár-b2c5f64fccd8
Elena Asins
Dentro de este grupo de pioneras del arte generativo, habría que destacar a la artista madrileña Elena Asins (1940-2015). Asins estableció relación con el Centro de Cálculo de la Universidad de Madrid a raíz de un seminario dedicado a la generación de formas plásticas por medio de ordenadores, el cual, junto con su paso por la Universidad de Stuttgart, donde se interesó por los fundamentos de la semiótica, le permitió tomar conciencia de las bases matemáticas del arte, de la relevancia que tiene la idea como verdadero motor del arte y de las posibilidades que se abrían con el uso de otros medios diferentes a los tradicionales. Desde entonces, el uso de la tecnología, entendida como herramienta de trabajo y no como finalidad en sí misma, acompañó su trabajo artístico.
Para más información:
https://es.wikipedia.org/wiki/Elena_Asins
Dentro de la hornada de artistas actuales, habría que destacar:
Zachary Lieberman
Artista, programador y profesor estadounidense, conocido por su trabajo en el campo del arte digital y la tecnología, imparte clases en la Universidad de Nueva York y ha trabajado con numerosos artistas y grupos de investigación para desarrollar nuevas técnicas y herramientas de arte digital. Zach Lieberman es cofundador de la comunidad OpenFrameworks –un framework de C++ orientado al arte y el diseño– y ha sido reconocido con muchos premios y reconocimientos por su contribución al campo del arte digital.
Para más información:
http://zach.li/
Memo Akten
Artista e investigador turco-británico conocido por su trabajo en el campo del arte digital y la tecnología. Memo Akten es especialmente conocido por sus instalaciones de arte interactivas que utilizan técnicas de aprendizaje automático y realidad aumentada para explorar cuestiones sociales y políticas. También ha trabajado en proyectos de videojuegos, música y otras formas de arte digital.
Para mas información:
https://www.memo.tv/
Una subdisciplina de especial relevancia dentro del creative coding es el data viz o la visualización de datos. La visualización de datos es una disciplina que se ha desarrollado en las últimas décadas con el objetivo de transformar datos numéricos en información visual para facilitar su comprensión e interpretación por parte de los humanos. Esto permite extraer información valiosa de los datos y mejorar la toma de decisiones en ámbitos como la ciencia, la tecnología y las finanzas.
En el ámbito artístico, la visualización de datos también ha encontrado un lugar destacado, ya que permite crear obras de arte que combinan la estética con la información.
Algunos de los artistas más relevantes del ámbito de la visualización de datos son Rafael Lozano-Hemmer, Ryoji Ikeda o Refik Anadol.
Rafael Lozano-Hemmer
Un artista mexicano que emplea la tecnología para explorar las relaciones entre los seres humanos y su entorno fue Rafael Lozano-Hemmer. Su obra, que suele ser interactiva y en tiempo real, ha sido exhibida en museos y eventos en todo el mundo.
Vale la pena destacar su obra Pulse Room, consistente en una sala donde los visitantes pueden usar sus pulsaciones cardíacas para controlar la iluminación, el sonido y otros elementos de la instalación. La obra se estrenó en 2007 y se ha presentado en numerosas exposiciones en todo el mundo. Pulse Room es un ejemplo del interés de Lozano-Hemmer por explorar la relación entre el cuerpo humano y la tecnología, y por crear experiencias interactivas que involucren a los espectadores de manera activa.
Para más información:
https://www.lozano-hemmer.com/
Ryoji Ikeda
Otro artista importante en esta disciplina fue Ryoji Ikeda. Su obra usa la visualización artística de datos para explorar cuestiones filosóficas sobre la realidad y la percepción. Las obras que crea, que a menudo consisten en grandes instalaciones de luces y sonido, utilizan datos cuantitativos para crear experiencias sensoriales inmersivas para el público, usando una estética cruda y minimalista.
Para más información:
https://www.ryojiikeda.com/
Refik Anadol
En los últimos años se ha popularizado también el trabajo de Refik Anadol, artista turco afincado en Nueva York. Refik Anadol ha sabido aprovechar el interés del gran público por los desarrollos en el campo de la inteligencia artificial (IA), y ha construido su obra en torno al uso de técnicas de machine learning para crear espectaculares renders en 3D. Anadol ha sabido, también, utilizar los términos relacionados con la IA para construir una estrategia de marketing promocional de sus trabajos, que le han llevado a crear obras de gran escala y presupuesto.
Para más información:
https://refikanadol.com/
Domestic Data Streamers
En Cataluña, el estudio basa su actividad en la creación de experiencias a partir del trabajo con datos. A medio camino entre el diseño, el arte y la ingeniería, sus trabajos ayudan a captar la complejidad de grandes volúmenes de datos mediante formatos y procesos lúdicos y participativos.
Para más información:
https://domesticstreamers.com/
Como hemos visto, pues, la visualización artística de datos tiene un gran potencial para la creación de obras de arte que son a la vez estéticas e informativas. Esto permite a los artistas utilizar datos de fuentes varias para crear obras que son visuales y conceptuales a la vez. Además, esta disciplina permite explorar preguntas complejas sobre la realidad y la percepción humana, y ofrece a los artistas herramientas para crear experiencias inmersivas para el público.
